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　　在人工智能、機器人、生物識別、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，機器視覺技術(shù)愈發(fā)受到關(guān)注。近年來，國內(nèi)外機器視覺行業(yè)因應(yīng)市場變化，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品迭代方面取得了積極進(jìn)展。同時，傳統(tǒng)的2D機器視覺正快速向3D機器視覺升級，催生了一片新的藍(lán)海，也為其他行業(yè)的發(fā)展提供了助力。

　　據(jù)Grand View Research預(yù)測，到2027年，全球3D機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到34.6億美元，年復(fù)合增長率約為14.7%。這一數(shù)據(jù)說明，3D機器視覺的未來發(fā)展前景被高度看好，如此龐大的市場必然會吸引更多重量級玩家的入局，對于現(xiàn)有的選手來說，是挑戰(zhàn)也是機遇。

　　很顯然，3D機器視覺強勁的技術(shù)價值將成為推動市場持續(xù)增長的重要因素。相對于2D機器視覺，3D機器視覺具有顯著優(yōu)勢，例如測量速度快、精度高，抗干擾的能力強，操作便捷等，能夠有效解決2D機器視覺對于高度、厚度、體積、平面度等測量條件的缺失。雖然2D機器視覺仍然占據(jù)主流市場，但是3D機器視覺的應(yīng)用一定會越來越廣泛。

　　就拿現(xiàn)在熱門的分揀機器人或是垃圾分類機器人來說，其要想實現(xiàn)對各種不同的物品進(jìn)行精準(zhǔn)識別，如果僅采用2D機器視覺顯然是不夠的。只有使用3D機器視覺系統(tǒng)，機器人才可以對物品的高度、大小、顏色等數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地識別和判斷，從而為分揀、分類提供決策依據(jù)。

　　隨著科技的發(fā)展和新興產(chǎn)業(yè)的加速落地，未來3D機器視覺的“用武之地”定然會越來越多，市場需求會越來越大。對于國內(nèi)的一眾機器視覺廠商而言，現(xiàn)在就是最好的時機，把握住了機遇，在核心技術(shù)方面進(jìn)一步進(jìn)行鞏固，將有利于在接下來的激烈競爭中站穩(wěn)腳跟、獲取優(yōu)勢。